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    Titel :

    Urban Rail Transit Passenger Flow Forecasting - XGBoost


    Beteiligte:
    Sun, Xiaoli (Autor:in) / Zhu, Caihua (Autor:in) / Ma, Chaoqun (Autor:in)

    Kongress:

    CICTP ; 22. ; 2022 ; Changsha; Online



    Erscheinungsdatum :

    2022


    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch



    Urban Rail Transit Passenger Flow Forecasting—XGBoost

    Sun, Xiaoli / Zhu, Caihua / Ma, Chaoqun | ASCE | 2022



    Urban rail transit passenger flow forecasting based on prophet-GRU combined model

    Lu, Yongjiu / Ye, Mao / Zhang, Renjie et al. | SPIE | 2023


    Deep Learning Architecture for Short-Term Passenger Flow Forecasting in Urban Rail Transit

    Zhang, Jinlei / Chen, Feng / Cui, Zhiyong et al. | IEEE | 2021


    Multi‐graph convolutional network for short‐term passenger flow forecasting in urban rail transit

    Zhang, Jinlei / Chen, Feng / Guo, Yinan et al. | Wiley | 2020

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