Die vorliegende Arbeit befasst sich mit dem Schwingungskomfort in PKW bei Fahrten über unebene Fahrbahnen. Basierend auf Regressionsanalysen und künstlichen neuronalen Netzen werden Modelle für den Zusammenhang zwischen dem subjektiven Empfinden des Schwingungskomforts und objektiv messbaren Fahrzeugschwingungen erstellt. Im Rahmen der Modellerstellung mit künstlichen neuronalen Netzen wird ein modifizierter Trainingsalgorithmus vorgestellt, der die Verarbeitung von in mehrere Abschnitte zerlegten Messdaten ermöglicht. Durch die Verwendung von Regressionsgleichungen und Bewertungsfunktionen wird für die in dieser Arbeit untersuchten Fahrbahnen eine höhere Modellqualität erreicht als bei bisherigen Modellen. Außerdem wird für die Durchführung weiterer Versuche eine Vorgehensweise erarbeitet, die es ermöglicht, die Genauigkeit der Komfortmodelle weiter zu verbessern.


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    Title :

    Bewertung des Schwingungskomforts in PKW mit Hilfe von Regressionsmodellen und künstlichen neuronalen Netzen


    Contributors:


    Publication date :

    2009


    Size :

    206 Seiten, 56 Bilder, 62 Tabellen, 125 Quellen




    Type of media :

    Theses


    Type of material :

    Print


    Language :

    German





    Bewertung des Schwingungskomforts in Pkw mit Hilfe von Regressionsmodellen und kuenstlichen neuronalen Netzen

    Stammen,K. / Univ.d.Bundeswehr Hamburg,DE / Volkswagen,Wolfsburg,DE | Automotive engineering | 2009



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