Neste artigo é avaliado o potencial de Redes Neurais Convolucionais (RNC) como ferramenta automatizada para detecção de trincas em superfícies de pavimentos. Foram utilizadas fotografias da superfície de diferentes segmentos de um pavimento do tipo Cheapseal, obtidas a partir de câmeras fotográficas montadas em veículos. As imagens foram avaliadas a partir da proposta do uso de duas arquiteturas de redes neurais convolutionais e implementadas com o auxílio da biblioteca de aprendizado de máquina PyTorch, o qual possui código aberto e disponível na forma de script em linguagem Python. As imagens foram processadas com o uso de três técnicas diferentes, com o intuito de avaliar a influência da complexidade dos algoritmos propostos. Para análise da performance da rede neural, foram utilizadas como métricas de avaliação a acurácia, a precisão, o recall e o F1 score. Os resultados apontaram que a arquitetura da rede neural escolhida apresentou desempenho satisfatório na detecção de trincas, bem como indicam que a complexidade da rede é um dos fatores a ser considerado durante o processo de classificação das imagens.


    Access

    Download


    Export, share and cite



    Title :

    Avaliação do desempenho de redes neurais convolucionais para detecção automática de trincas em pavimentos




    Publication date :

    2020




    Type of media :

    Article (Journal)


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    Unknown




    Avaliação numérica da influência da geogrelha no desempenho de pavimentos flexíveis

    Gabriel Orquizas Mattielo Pedroso / Jefferson Lins da Silva | DOAJ | 2021

    Free access

    Avaliação numérica da influência da geogrelha no desempenho de pavimentos flexíveis

    Gabriel Orquizas Mattielo Pedroso / Jefferson Lins da Silva | DOAJ | 2021

    Free access

    Avaliação da detecção automatizada de defeitos em pavimentos com YOLOv3: impacto das técnicas de coleta

    Gabriel Tavares de Melo Freitas / Ernesto Ferreira Nobre Júnior / Aline Calheiros Espíndola | DOAJ | 2024

    Free access

    Avaliação da adição de materiais fresados em camadas granulares para bases de pavimentos asfálticos

    Eduarda Fração Santos / Luciano Pivoto Specht / Magnos Baroni et al. | DOAJ | 2024

    Free access

    Uma abordagem alternativa para obtenção da classificação de solos da AASHTO usando redes neurais artificiais

    Wana Maria de Souza / Antonio Júnior Alves Ribeiro / Carlos Augusto Uchôa da Silva | DOAJ | 2021

    Free access