Bilddaten werden in ein Programm für maschinelles Lernen eingegeben. Das Programm für maschinelles Lernen wird mit einem Modell virtueller Grenzen auf Grundlage einer Entfernung zwischen einem Host-Fahrzeug und einem Zielobjekt und einer Verlustfunktion auf Grundlage eines realen physikalischen Modells trainiert. Eine Identifizierung eines Gefahrenobjekts wird von dem Programm für maschinelles Lernen ausgegeben. Ein Teilsystem des Host-Fahrzeugs wird auf Grundlage der Identifizierung des Gefahrenobjekts betätigt.
Image data are input to a machine learning program. The machine learning program is trained with a virtual boundary model based on a distance between a host vehicle and a target object and a loss function based on a real-world physical model. An identification of a threat object is output from the machine learning program. A subsystem of the host vehicle is actuated based on the identification of the threat object.
VERBESSERTE ZIELDETEKTION
2023-04-27
Patent
Electronic Resource
German
IPC: | B60W CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION , Gemeinsame Steuerung oder Regelung von Fahrzeug-Unteraggregaten verschiedenen Typs oder verschiedener Funktion |
IuD Bahn | 2008
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