Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Erkennung von Fahrwerksdefekten eines Fahrzeugs. Das Verfahren zeichnet sich erfindungsgemäß dadurch aus, dass- Fahrwerksgeräusche (FG) und Fahrwerksparameter (FP) während verschiedener Betriebszustände des Fahrzeugs ermittelt werden,- die ermittelten Fahrwerksgeräusche (FG) und Fahrwerksparameter (FP) einem künstlichen neuronalen Netz (1) zugeführt werden, welches in einem Training (Tr) zur Erzeugung von Referenzdaten (RD) mit in unterschiedlichen Betriebszuständen bei defektlosem Fahrwerk- aufgezeichneten Tonfolgen (T') und Schallpegeln (P') von Fahrwerksgeräuschen (FG'),- ermittelten Fahrwerksparametern (FP') und- erfassten Störgeräuschen (SG') trainiert wurde,- mittels des künstlichen neuronalen Netzes (1) ein Soll-Ist-Vergleich zwischen den ermittelten Fahrwerksgeräuschen (FG) und Fahrwerksparametern (FP) und den gelernten Fahrwerksgeräuschen (FG') und Fahrwerksparametern (FP') durchführt wird und Störgeräusche (SG) fortlaufend anhand der Referenzdaten (RD) kompensiert werden und- mittels des künstlichen neuronalen Netzes (1) ein Fahrwerksdefekt erkannt wird, wenn ein Ergebnis des Soll-Ist-Vergleichs einen vorgegebenen Schwellwert überschreitet.Die Erfindung betrifft weiterhin ein Verfahren zum Betrieb eines Fahrzeugs.
Verfahren zur Erkennung von Fahrwerksdefekten eines Fahrzeugs
2025-08-07
Patent
Electronic Resource
German
IPC: | G01M TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES , Prüfen der statischen oder dynamischen Massenverteilung rotierender Teile von Maschinen oder Konstruktionen / B60W CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION , Gemeinsame Steuerung oder Regelung von Fahrzeug-Unteraggregaten verschiedenen Typs oder verschiedener Funktion / G07C TIME OR ATTENDANCE REGISTERS , Zeit- oder Anwesenheitskontrollgeräte |
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