PROBLEM TO BE SOLVED: To enhance accuracy and speed for identification of irregular and heinous network data in a vehicle, since vehicle system becomes more complex and to be connected to outside, thus attack/surface and weak property are increased in vehicular internetwork and system.SOLUTION: Managed are model management information which associates data type associated to a vehicle to a plurality of analysis model and vehicular operation state. The type of reception data is determined from vehicle and vehicular operation state with respect to non reception of data associated to a vehicle and a report from the other vehicles or cloud. One or more analysis model among a plurality of analysis models is selected based on the determined type of the reception data associated to the vehicle, the determined vehicular operation state and model management information. In order to perform irregularity determination of the reception data, one or more analysis model selected for the selected is executed.SELECTED DRAWING: Figure 1
【課題】車両システムは益々複雑に、かつ外界に接続されるようになってきており、車両の内部ネットワーク及びシステムにおけるアタック・サーフェス及び脆弱性の増加をもたらしている。異常なかつ悪質なネットワークデータを車両内で識別する精度及び速度を高めることを目的とする。【解決手段】車両に関連付けられたデータのタイプに、複数の分析モデルを関連付けるモデル管理情報、及び車両の稼働状況を管理し、車両に関連付けられた受信データ及び別の車両又はクラウドからのレポートを受信しないことについて、受信データのタイプを車両及び車両の稼働状況から判断することと、車両に関連付けられた受信データの判断されたタイプ、車両の判断された稼働状況、及びモデル管理情報に基づいて、複数の分析モデルのうち1つ以上の分析モデルを選択することと、受信データの異常判断をするために、受信データについて選択された1つ以上の分析モデルを実行する。【選択図】図1
DETECTION OF IRREGULARITY IN LINKED CLOUD-EDGE VEHICLE
連携クラウド・エッジ車両異常検出
2018-09-20
Patent
Electronic Resource
Japanese
Detection vehicle and track irregularity measuring method
European Patent Office | 2024
|Robust Vehicle Environment Reconstruction from Point Clouds for Irregularity Detection
British Library Conference Proceedings | 2017
|European Patent Office | 2019
|