To suppress a processing load of a server from becoming excessively high.SOLUTION: A machine learning method for performing machine learning of values of model parameters that is performed in a machine learning system 1 including a vehicle 2 having a machine learning model and a server 3 able to communicate with the vehicle includes: detecting, by the server, a current processing load of the server; determining, by the server, processing amounts of the machine learning respectively performed by the server and the vehicle, based on the processing load; performing, by the server, the machine learning of the values of the model parameters in accordance with the determined processing amount of the machine learning in the server; and performing, by the vehicle, the machine learning of the values of the model parameters in accordance with the determined processing amount of the machine learning in the vehicle. The server decreases a processing amount of the machine learning in the server when the processing load is relatively high compared to when it is relatively low.SELECTED DRAWING: Figure 7
【課題】サーバの処理負荷が過剰に高くなってしまうことを抑制する。【解決手段】機械学習モデルを有する車両2と、車両と通信可能なサーバ3とを備える機械学習システム1において行われる、モデルパラメータの値を機械学習する、機械学習方法は、サーバがーバの現在の処理負荷を検出することと、サーバが処理負荷に基づいてサーバ及び車両それぞれで行う機械学習の処理量を決定することと、サーバが、決定されたサーバにおける機械学習の処理量に応じてモデルパラメータの値を機械学習することと、車両が、決定された車両における機械学習の処理量に応じてモデルパラメータの値を機械学習すること、とを含む。サーバは、処理負荷が相対的に高いときには相対的に低いときに比べてサーバにおける機械学習の処理量を少なくする。【選択図】図7
MACHINE LEARNING METHOD AND MACHINE LEARNING SYSTEM
機械学習方法及び機械学習システム
2022-06-13
Patent
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Japanese