본 발명은 LSTM 기반 교통 혼잡도 예측 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 교통 흐름 데이터에서 시공간 특징을 추출을 활용한 결측 대치 및 LSTM 기반 교통 혼잡도를 예측하는 LSTM 기반 교통 혼잡도 예측 방법 및 장치에 관한 것이다. 본 발명의 실시예에 따르면, LSTM 기반 교통 혼잡도 예측 장치는 순서 또는 시간이라는 측면을 고려하여 교통 데이터의 시계열적인 특성을 학습할 수 있다. 본 발명의 다른 실시예에 따르면, LSTM 기반 교통 혼잡도 예측 장치는 도심 외곽지역이 도심지보다 외부의 방해로 인한 교통 흐름에 영향이 작기 때문에 예측 시 변수 작용을 하는 요인이 줄어들어 정확도가 높은 예측을 제공할 수 있다.


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    Title :

    LSTM METHOD AND APPARATUS FOR PREDICTION OF TRAFFIC CONGESTION BASED ON LSTM


    Additional title:

    LSTM 기반 교통 혼잡도 예측 방법 및 장치


    Publication date :

    2023-06-22


    Type of media :

    Patent


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    Korean


    Classification :

    IPC:    G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS / G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen



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