본 발명은 LSTM 기반 교통 혼잡도 예측 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 교통 흐름 데이터에서 시공간 특징을 추출을 활용한 결측 대치 및 LSTM 기반 교통 혼잡도를 예측하는 LSTM 기반 교통 혼잡도 예측 방법 및 장치에 관한 것이다. 본 발명의 실시예에 따르면, LSTM 기반 교통 혼잡도 예측 장치는 순서 또는 시간이라는 측면을 고려하여 교통 데이터의 시계열적인 특성을 학습할 수 있다. 본 발명의 다른 실시예에 따르면, LSTM 기반 교통 혼잡도 예측 장치는 도심 외곽지역이 도심지보다 외부의 방해로 인한 교통 흐름에 영향이 작기 때문에 예측 시 변수 작용을 하는 요인이 줄어들어 정확도가 높은 예측을 제공할 수 있다.
LSTM METHOD AND APPARATUS FOR PREDICTION OF TRAFFIC CONGESTION BASED ON LSTM
LSTM 기반 교통 혼잡도 예측 방법 및 장치
2023-06-22
Patent
Electronic Resource
Korean
LSTM METHOD AND APPARATUS FOR PREDICTION OF TRAFFIC CONGESTION BASED ON LSTM
European Patent Office | 2022
|LSTM LSTM-based future threat prediction method and apparatus
European Patent Office | 2021
|Intelligent Traffic Prediction Using LSTM Network
Springer Verlag | 2021
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