Disclosed are an image-based speed regulation system and a method thereof. According to an embodiment of the present invention, the speed regulation system comprises the steps of: obtaining image data including vehicle feature information using one or more cameras; learning a deep-learning model using the vehicle feature information included in the obtained image data; inputting the image data for speed detection to the learned deep-learning model; recognizing location information related to the vehicle feature information from the input image data for speed detection using the learned deep-learning model; and detecting vehicle speed information by tracking the recognized location information related to the vehicle feature information. Therefore, the speed can be detected more accurately.
영상 기반의 속도 단속 시스템 및 방법이 개시된다. 실시예에 따른 속도 단속 시스템은, 하나의 카메라 또는 복수 개의 카메라를 이용하여 차량 특징 정보를 포함하는 영상 데이터를 획득하는 단계; 상기 획득된 영상 데이터에 포함된 차량 특징 정보를 이용하여 딥러닝 모델을 학습시키는 단계; 상기 학습된 딥러닝 모델에 속도 검지를 위한 영상 데이터를 입력하는 단계; 상기 학습된 딥러닝 모델을 이용하여 상기 입력된 속도 검지를 위한 영상 데이터로부터 차량 특징 정보와 관련된 위치 정보를 인식하는 단계; 및 상기 인식된 차량 특징 정보와 관련된 위치 정보를 추적하여 차량 속도 정보를 검지하는 단계를 포함할 수 있다.
IMAGE BASED SPEED CONTROL SYSTEM USING DEEP LEARNING
심층 학습을 이용한 영상 기반 속도 단속 시스템
2022-04-05
Patent
Electronic Resource
Korean
DEEP LEARNING - BASED STOP CONTROL METHOD AND SYSTEM FOR HIGH-SPEED TRAIN
European Patent Office | 2022
|Deep learning-based stop control method and system for high-speed train
European Patent Office | 2024
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