A device for determining a GNSS satellite orbit and clock based on machine learning comprises: a receiving part that receives a GNSS signal from a GNSS satellite and acquires GNSS satellite data from the GNSS signal; a calculation part that calculates machine learning input data based on the acquired GNSS satellite data; a pre-trained machine learning model; and an estimation part that inputs the calculated machine learning input data into the machine learning model to estimate a precise orbit/clock of the GNSS satellite, wherein at least some of the GNSS satellite data may be obtained using navigation messages included in the GNSS signal, thereby capable of increasing the accuracy in determining the DNSS satellite orbit and clock compared to GNSS satellite orbit/clock determination techniques using conventional navigation messages.

    기계학습 기반 GNSS 위성 궤도/시계 결정 장치는, GNSS 위성으로부터 GNSS 신호를 수신하고, 상기 GNSS 신호로부터 GNSS 위성 데이터를 획득하는 수신부; 획득된 상기 GNSS 위성 데이터에 기초하여 기계학습 입력 데이터를 계산하는 계산부; 기학습된 기계학습 모델; 및 계산된 상기 기계학습 입력 데이터를 상기 기계학습 모델에 입력하여 상기 GNSS 위성의 정밀궤도/시계를 추정하는 추정부를 포함하되, 상기 GNSS 위성 데이터 중 적어도 일부는 상기 GNSS 신호에 포함된 항법메시지를 이용하여 획득될 수 있다.


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    Title :

    GNSS / APPARATUS AND METHOD FOR DETERMINING GLOBAL NAVIGATION SATELLITE SYSTEM ORBIT AND CLOCK BASED ON MACHINE LEARNING


    Additional title:

    기계학습 기반 GNSS 위성 궤도/시계 결정 장치 및 방법


    Contributors:
    JEONGRAE KIM (author) / MINGYU KIM (author)

    Publication date :

    2023-07-21


    Type of media :

    Patent


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    Korean


    Classification :

    IPC:    B64G Raumfahrt , COSMONAUTICS / G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen