Offenbart ist ein Verfahren zum Lernen eines ersten neuronalen Netzes, insbesondere zum Erzeugen von Trainingsdaten für mindestens ein zweites neuronales Netz, durch ein Steuergerät, wobei von mindestens einem Umfeldsensor ermittelte Messdaten oder künstlich erzeugte Daten von initialen Verkehrsszenarien empfangen werden, die empfangenen Messdaten zum Lernen des ersten neuronalen Netzes als Eingangsdaten dem ersten neuronalen Netz zugeführt werden, das basierend auf den Eingangsdaten gelernte erste neuronale Netz dazu eingesetzt wird, Daten von Verkehrsszenarien zu erzeugen, welche sich von den initialen Verkehrsszenarien unterscheiden. Des Weiteren sind ein Verfahren zum Lernen mindestens eines zweiten neuronalen Netzes, ein Steuergerät, ein Computerprogramm sowie ein maschinenlesbares Speichermedium offenbart.
The invention relates to a method for training a first neural network, in particular for generating training data for at least one second neural network, using a controller, wherein measurement data ascertained by at least one surroundings sensor or artificially generated data of initially ten traffic scenarios is received, the received measurement data is fed to the first neural network as input data in order to train the first neural network, and the first neural network which is trained on the basis of the input data is used to generate data of traffic scenarios which differ from the initial traffic scenarios. Furthermore, the invention relates to a method for training at least one second neural network, to a controller, to a computer program, and to a machine-readable storage medium. Figure 220
L'invention concerne un procédé d'entraînement d'un premier réseau neuronal, permettant en particulier de générer des données d'entraînement concernant au moins un second réseau neuronal, au moyen d'un contrôleur, des données de mesure déterminées par au moins un capteur d'environnement ou des données générées artificiellement de dix scénarios de trafic initiaux étant reçues, les données de mesure reçues étant fournies au premier réseau neuronal en tant que données d'entrée afin d'entraîner le premier réseau neuronal, et le premier réseau neuronal qui est entraîné sur la base des données d'entrée servant à générer des données de scénarios de trafic qui diffèrent des scénarios de trafic initiaux. En outre, l'invention concerne un procédé d'entraînement d'au moins un second réseau neuronal, un contrôleur, un programme informatique et un support de stockage lisible par machine.
TRAINING VON NEURONALEN NETZEN DURCH EIN NEURONALES NETZ
TRAINING NEURAL NETWORKS USING A NEURAL NETWORK
ENTRAÎNEMENT DE RÉSEAUX NEURONAUX AU MOYEN D'UN RÉSEAU NEURONAL
2021-07-01
Patent
Electronic Resource
German
Neuronales Netz optimiert Motoren
Automotive engineering | 1993
|Neuronales Netz oder Informationskontinuum?
IuD Bahn | 1999
|Automatische Schiffsidentifikation mit Neuronalen Netzen
SLUB | 1996
|Modernes Motormanagement mit neuronalen Netzen
TIBKAT | 1998
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