The present disclosure relates to the field of artificial intelligence, in particular to computer vision and deep learning technologies, and provides a traffic anomaly detection method and apparatus, which can be applied to a video analysis scenario. The specific implementation involves: acquiring at least two frames of consecutive traffic images; respectively recognizing the positions of a target vehicle from the at least two frames of consecutive traffic images, so as to obtain a position information set; determining a travel direction and a travel speed of the target vehicle according to the position information set; and comparing the travel direction and the travel speed of the target vehicle with a pre-generated vehicle vector field, so as to determine whether the target vehicle is abnormal. By means of the implementation, the speed and the accuracy of traffic anomaly detection can be improved.
La présente invention concerne le domaine de l'intelligence artificielle, en particulier des technologies de vision artificielle et d'apprentissage profond, et concerne un procédé et un appareil de détection d'anomalie de trafic, qui peuvent être appliqués à un scénario d'analyse vidéo. La mise en oeuvre spécifique consiste à : acquérir au moins deux trames d'images de trafic consécutives ; reconnaître respectivement les positions d'un véhicule cible à partir desdites au moins deux trames d'images de trafic consécutives, de façon à obtenir un ensemble d'informations de position ; déterminer une direction de déplacement et une vitesse de déplacement du véhicule cible en fonction de l'ensemble d'informations de position ; et comparer la direction de déplacement et la vitesse de déplacement du véhicule cible avec un champ vectoriel de véhicule pré-généré, de façon à déterminer si le véhicule cible est anormal. Par cette mise en oeuvre, la vitesse et la précision de détection d'anomalie de trafic peuvent être améliorées.
本公开提供了交通异常检测的方法和装置,涉及人工智能领域,具体涉及计算机视觉和深度学习技术,可应用于视频分析场景下。具体实现方案为:获取至少两帧连续的交通图像。从至少两帧连续的交通图像中分别识别出目标车辆的位置,得到位置信息集合。根据位置信息集合确定出目标车辆的行进方向和速度。将目标车辆的行进方向和速度与预先生成的车辆矢量场进行比较,确定目标车辆是否异常。该实施方式能够提高交通异常检测的速度和准确率。
TRAFFIC ANOMALY DETECTION METHOD AND APPARATUS
PROCÉDÉ ET APPAREIL DE DÉTECTION D'ANOMALIE DE TRAFIC
交通异常检测的方法和装置
2022-11-03
Patent
Electronic Resource
Chinese
European Patent Office | 2023
|ANOMALY DETECTION SYSTEM, ANOMALY DETECTION APPARATUS, AND ANOMALY DETECTION METHOD
European Patent Office | 2023
|DETECTION METHOD FOR TRAFFIC ANOMALY EVENT, APPARATUS, PROGRAM AND MEDIUM
European Patent Office | 2022
|Method, apparatus, and system for traffic estimation based on anomaly detection
European Patent Office | 2025
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