The present disclosure relates to a computer-implemented method for training of a machine learning model in vehicle accident event assessment. The method comprises implementing (S100) the machine learning model, and preparing (S200) training data by obtaining and automatically acquiring (S210) sensor data generated from vehicle sensors (2, 3; 4, 5). The method further comprises applying data augmentation on the collected data to artificially increase the amount of collected data acquired from each sensor such that an augmented data set is acquired for each sensor. For each sensor (2, 3; 4, 5), applying data augmentation (S220) comprises transforming (S221) the collected data to apply to a plurality of different sensor mounting positions and/or a plurality of different sensor mounting orientations within a certain sensor mounting area (6, 7), such that a further data set is obtained, the augmented data set comprising the collected data and the further data set. The method further comprises training (S300) the machine learning model using the augmented data set for each sensor (2, 3; 4, 5).

    La présente divulgation concerne un procédé mis en œuvre par ordinateur pour l'entraînement d'un modèle d'apprentissage machine dans une évaluation d'événement d'accident de véhicule. Le procédé comprend la mise en œuvre (S100) du modèle d'apprentissage machine, et la préparation (S200) de données d'entraînement par obtention et acquisition automatique (S210) de données de capteur générées à partir de capteurs de véhicule (2, 3 ; 4, 5). Le procédé consiste en outre à appliquer une augmentation de données sur les données collectées pour augmenter artificiellement la quantité de données collectées acquises à partir de chaque capteur de telle sorte qu'un ensemble de données augmentées est acquis pour chaque capteur. Pour chaque capteur (2, 3 ; 4, 5), l'application d'une augmentation de données (S220) consiste à transformer (S221) les données collectées à appliquer à une pluralité de différentes positions de montage de capteur et/ou une pluralité d'orientations de montage de capteur différentes à l'intérieur d'une certaine zone de montage de capteur (6, 7), de telle sorte qu'un autre ensemble de données est obtenu, l'ensemble de données augmentées comprenant les données collectées et l'autre ensemble de données. Le procédé comprend en outre l'entraînement (S300) du modèle d'apprentissage machine à l'aide de l'ensemble de données augmenté pour chaque capteur (2, 3 ; 4, 5).


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    Title :

    COMPUTER-IMPLEMENTED METHOD FOR TRAINING OF A MACHINE LEARNING MODEL IN VEHICLE ACCIDENT EVENT ASSESSMENT


    Additional title:

    PROCÉDÉ MIS EN ŒUVRE PAR ORDINATEUR POUR L'ENTRAÎNEMENT D'UN MODÈLE D'APPRENTISSAGE MACHINE DANS UNE ÉVALUATION D'ÉVÉNEMENT D'ACCIDENT DE VÉHICULE


    Contributors:

    Publication date :

    2024-08-15


    Type of media :

    Patent


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    English


    Classification :

    IPC:    G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen / B60R Fahrzeuge, Fahrzeugausstattung oder Fahrzeugteile, soweit nicht anderweitig vorgesehen , VEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR