The objective of the present invention is to provide a technology capable of inexpensively and stably performing highly accurate abnormality detection. A device according to the present invention comprises a learning processing unit 132 which performs learning using a plurality of items of one-hot expression index image data in a normal state, generated by converting each pixel of image data generated by imaging an overhead wire fitting, which is a detection target, in a normal state, and a data processing unit 131 which generates one-hot expression index image data by converting each pixel of image data generated by imaging the overhead wire fitting that is the detection target, and performs abnormality determination using the one-hot expression index image data, wherein the data processing unit 131 performs the abnormality determination on the basis of a union set of an input image and an output image generated by a learning model that has been trained by the learning processing unit 132 from the input image, and a difference image between the input image and the output image.
L'objectif de la présente invention est de fournir une technologie capable d'effectuer de manière peu coûteuse et stable une détection d'anomalie très précise. Un dispositif selon la présente invention comprend une unité de traitement d'apprentissage (132) qui effectue un apprentissage à l'aide d'une pluralité d'éléments de données d'image d'indice d'expression one-hot dans un état normal, généré par conversion de chaque pixel de données d'image générées par imagerie d'un ajustement de fil aérien, qui est une cible de détection, dans un état normal, et une unité de traitement de données (131) qui génère des données d'image d'indice d'expression one-hot en convertissant chaque pixel de données d'image générées par imagerie de l'ajustement de fil aérien qui est la cible de détection, et effectue une détermination d'anomalie à l'aide des données d'image d'indice d'expression one-hot, l'unité de traitement de données (131) effectuant la détermination d'anomalie sur la base d'un ensemble d'union d'une image d'entrée et d'une image de sortie générées par un modèle d'apprentissage qui a été entraîné par l'unité de traitement d'apprentissage (132) à partir de l'image d'entrée, et une image de différence entre l'image d'entrée et l'image de sortie.
高精度な異常検出を安価に安定して行うことが可能な技術を提供すること。正常状態の検出対象である架線金具の撮影により生じた画像データの各画素を変換して生成された、複数の正常状態のワンホット表現インデックス画像データを用いて学習を行う学習処理部132と、検出対象である前記架線金具の撮影により生じた画像データの各画素を変換してワンホット表現インデックス画像データを生成し、前記ワンホット表現インデックス画像データを用いて異常判定を行うデータ処理部131と、を備え、前記データ処理部131では、入力画像と、この入力画像から前記学習処理部132で学習した学習モデルにより生成した出力画像と、の和集合と、前記入力画像と、前記出力画像と、の差分画像とに基づいて異常判定をする。
OVERHEAD WIRE FITTING ABNORMALITY DETECTING DEVICE AND METHOD
DISPOSITIF ET PROCÉDÉ DE DÉTECTION D'ANOMALIE D'AJUSTEMENT DE FIL AÉRIEN
架線金具異常検出装置および方法
2024-09-26
Patent
Electronic Resource
Japanese
OVERHEAD WIRE FITTING ABNORMALITY DETECTING DEVICE AND METHOD
European Patent Office | 2024
|European Patent Office | 2024
|European Patent Office | 2024
|OVERHEAD WIRE FITTING DETECTION DEVICE AND OVERHEAD WIRE FITTING DETECTION METHOD
European Patent Office | 2020
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