Disclosed is a computer-implemented method comprising data collection steps, by means of environmental sensors (20) and traffic sensors (21) relating to a traffic segment (10), to identify vulnerabilities and negative externalities by first training an adaptive behavior application model. The method includes sending recommendations to connected automated vehicles (CAVs) (60) circulating in an area (11) upstream of the segment (10), with the adaptive behaviors that minimize negative externalities, e.g., pollution or noise for pedestrians (80) or critical buildings (A), considering the non-autonomous conventional vehicles (CVs) (70) present on the road. The previously trained model continues to be trained during the application of the invention on a segment (10). The system that implements the method comprises computational modules for control and evaluation (30) and decision, selection and transmission (40), which send recommendations to the CAVs (60) with adaptive behaviors, via transmission units (50).
Il est divulgué un procédé mis en œuvre par ordinateur comprenant les étapes suivantes : collecte de données, au moyen de capteurs d'environnement (20) et de trafic (21), concernant un segment de trafic (10), pour identifier des vulnérabilités et des externalités négatives, avec entraînement préalable d'un modèle d'application de comportements adaptatifs. Le procédé consiste à envoyer des recommandations à des véhicules CAV (60) qui circulent dans une zone (11) en amont du segment (10), avec les comportements adaptatifs qui réduisent au minimum les externalités négatives, par exemple, la pollution ou le bruit pour les piétons (80) ou des bâtiments critiques (A), avec prise en considération des véhicules CV (70) non autonomes présents sur la voie. Le modèle préalablement entraîné continue à être entraîné pendant l'application de l'invention au niveau d'un segment (10). Le système qui met en œuvre le procédé comprend des modules informatiques de contrôle et évaluation (30) et de décision, sélection et transmission (40), lesquels transmettent les recommandations aux CAV (60) avec les comportements adaptatifs au moyen des unités de transmission (50).
É divulgado um método implementado por computador compreendendo etapas de recolha de dados, por meio de sensores de ambiente (20) e de tráfego (21) relativos a um segmento de tráfego (10), para identificar vulnerabilidades e externalidades negativas, treinando previamente um modelo de aplicação de comportamentos adaptativos. O método inclui o envio de recomendações a veículos CAV (60) que circulam numa zona (11) a montante do segmento (10), com os comportamentos adaptativos que minimizam as externalidades negativa, p. ex., poluição ou ruído para peões (80) ou edifícios críticos (A), considerando os veículos CV (70) não autónomos presentes na via. O modelo treinado previamente continua em treino durante a aplicação da invenção num segmento (10). O sistema que implementa o método compreende módulos computacionais de controlo e avaliação (30) e de decisão, seleção e transmissão (40), que através de unidades de transmissão (50) transmitem as recomendações aos CAV (60) com comportamentos adaptativos.
MÉTODO IMPLEMENTADO POR COMPUTADOR PARA MINIMIZAR EXTERNALIDADES NEGATIVAS EM SEGMENTOS DE REDE DE TRÁFEGO RODOVIÁRIO E SISTEMA, PROGRAMAS DE COMPUTADOR E MEIO DE LEITURA ASSOCIADOS
COMPUTER-IMPLEMENTED METHOD FOR MINIMIZING NEGATIVE EXTERNALITIES IN ROAD TRAFFIC NETWORK SEGMENTS AND ASSOCIATED SYSTEM, COMPUTER PROGRAMS AND READING MEDIUM
PROCÉDÉ MIS EN ŒUVRE PAR ORDINATEUR POUR RÉDUIRE AU MINIMUM LES EXTERNALITÉS NÉGATIVES DANS DES SEGMENTS DE RÉSEAU DE TRAFIC ROUTIER ET SYSTÈME, PROGRAMMES D'ORDINATEUR ET MOYEN DE LECTURE ASSOCIÉS
2024-12-26
Patent
Electronic Resource
Portuguese
IPC: | G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS |
European Patent Office | 2017
|European Patent Office | 2022
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