The present invention is in the field of an emergency response method and system for road crash emergencies, in particular wherein a severity of the road crash is established, an emergency thereof is established, and an emergency response is established, such as by sending an ambulance to the road crash location, or refraining therefrom.

    La présente invention concerne le domaine d'un procédé et d'un système de réponse d'urgence pour des urgences d'accident de la route, en particulier une gravité d'accident de la route étant établie, une urgence liée à celle-ci étant établie, et une réponse d'urgence étant établie, par exemple en envoyant une ambulance à l'emplacement de l'accident de la route, ou en s'abstenant de le faire.


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    Title :

    ROAD CRASH EMERGENCY RESPONSE MANAGEMENT METHOD AND SYSTEM USING A DEEP HYBRID ATTENTION FRAMEWORK


    Additional title:

    PROCÉDÉ ET SYSTÈME DE GESTION DE RÉPONSE D'URGENCE D'ACCIDENT DE LA ROUTE UTILISANT UNE STRUCTURE D'ATTENTION HYBRIDE PROFONDE


    Contributors:

    Publication date :

    2025-05-30


    Type of media :

    Patent


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    English


    Classification :

    IPC:    G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS / G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen / G06Q Datenverarbeitungssysteme oder -verfahren, besonders angepasst an verwaltungstechnische, geschäftliche, finanzielle oder betriebswirtschaftliche Zwecke, sowie an geschäftsbezogene Überwachungs- oder Voraussagezwecke , DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES




    Deep hybrid learning framework for spatiotemporal crash prediction using big traffic data

    Mohammad Tamim Kashifi / Mohammed Al-Turki / Abdul Wakil Sharify | DOAJ | 2023

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    Geo-parsing and analysis of road traffic crash incidents for data-driven emergency response planning

    Idakwo, Patricia Ojonoka / Adekanmbi, Olubayo / Soronnadi, Anthony et al. | Elsevier | 2025

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    Motorcycle Crash Severity Estimation for Effective Emergency Response

    Rao, Aditya N / Notani, Vipul / Muralidharan, Vishal | British Library Conference Proceedings | 2022


    Motorcycle Crash Severity Estimation for Effective Emergency Response

    Rao, Aditya N / Notani, Vipul / Muralidharan, Vishal | SAE Technical Papers | 2022