A digital twin is described for controlling entities such as software defined communications networks. Sensor data is observed from an entity and input to a digital twin of the entity, the digital twin comprising at least one learning block, and at least one physics block encoding a rule. The sensor data is processed through the learning block and the physics block such that the data follows a path through the digital twin through the blocks and along one or more connections between the blocks to generate an output. Automated control of the entity may be triggered in dependence on the generated output.
Un jumeau numérique est décrit pour commander des entités telles que des réseaux de communication définis par logiciel. Des données de capteur sont observées à partir d'une entité et entrées dans un jumeau numérique de l'entité, le jumeau numérique comprenant au moins un bloc d'apprentissage et au moins un bloc physique codant une règle. Les données de capteur sont traitées par l'intermédiaire du bloc d'apprentissage et du bloc physique de telle sorte que les données suivent un trajet à travers le jumeau numérique à travers les blocs et le long d'une ou de plusieurs connexions entre les blocs pour générer une sortie. Une commande automatisée de l'entité peut être déclenchée en fonction de la sortie générée.
DIGITAL TWIN WITH PHYSICS AND LEARNING BLOCKS
JUMEAU NUMÉRIQUE À BLOCS DE PHYSIQUE ET D'APPRENTISSAGE
2025-06-12
Patent
Electronic Resource
English
IPC: | G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen / B60W CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION , Gemeinsame Steuerung oder Regelung von Fahrzeug-Unteraggregaten verschiedenen Typs oder verschiedener Funktion / G05B Steuer- oder Regelsysteme allgemein , CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL |
Online Contents | 2008
|SAGE Publications | 2008
|METHOD FOR GENERATING DIGITAL TWIN, DIGITAL TWIN GENERATION PROGRAM, AND DIGITAL TWIN SEARCH METHOD
European Patent Office | 2025
|MTDT: A Multi-Task Deep Learning Digital Twin
IEEE | 2024
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