The purpose of the present invention is to appropriately determine the necessity of weeding work. This machine learning device comprises: a storage unit that stores first original data including a plurality of items of first image data and second original data including a plurality of items of second image data, each of the plurality of items of first image data including a vegetation area that overlaps at least one of the plurality of items of second image data, and each of the plurality of items of second image data being labeled with necessity information pertaining to weeding work; and a learning unit that, on the basis of learning data based on the first original data and the second original data, generates a trained model for estimating the necessity of the weeding work on the basis of estimation target image data having a resolution closer to that of the first image data than that of the second image data. The resolution of the second image data is higher than the resolution of the first image data.
La présente invention a pour objectif de déterminer de manière appropriée la nécessité d'un travail de désherbage. Le dispositif d'apprentissage automatique d'après l'invention comprend : une unité de stockage qui stocke des premières données originales comprenant une pluralité d'éléments de premières données d'images et des secondes données originales comprenant une pluralité d'éléments de secondes données d'images, chacun de la pluralité d'éléments de premières données d'images comprenant une zone de végétation qui chevauche au moins l'un de la pluralité d'éléments de secondes données d'images, et chacun de la pluralité d'éléments de secondes données d'images étant étiqueté avec des informations de nécessité concernant un travail de désherbage ; et une unité d'apprentissage qui, sur la base de données d'apprentissage basées sur les premières données originales et les secondes données originales, génère un modèle entraîné pour estimer la nécessité du travail de désherbage sur la base de données d'images cibles d'estimation ayant une résolution plus proche de celle des premières données d'images que celle des secondes données d'images. La résolution des secondes données d'images est supérieure à la résolution des premières données d'images.
除草作業の要否を適正に判定できるようにすることを目的とする。機械学習装置は、複数の第1画像データを含む第1元データと複数の第2画像データを含む第2元データとを記憶し、複数の第1画像データのそれぞれは、複数の第2画像データのうちの少なくとも1つと重複する植生エリアを含み、複数の第2画像データのそれぞれに除草作業の要否情報がラベル付されている、記憶部と、第1元データと第2元データとに基づく学習用データに基づいて、第2画像データよりも第1画像データに近い分解能を有する推定対象画像データに基づいて除草作業の要否を推定するための学習済モデルを生成する学習部と、を備える。第1画像データの分解能よりも第2画像データの分解能の方が高い。
MACHINE LEARNING DEVICE, SYSTEM FOR DETERMINING NECESSITY OF WEEDING WORK, AND METHOD FOR DETERMINING NECESSITY OF WEEDING WORK
DISPOSITIF D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE, SYSTÈME POUR DÉTERMINER LA NÉCESSITÉ D'UN TRAVAIL DE DÉSHERBAGE, ET PROCÉDÉ POUR DÉTERMINER LA NÉCESSITÉ D'UN TRAVAIL DE DÉSHERBAGE
機械学習装置、除草作業の要否判定システムおよび除草作業の要否判定方法
2025-07-03
Patent
Electronic Resource
Japanese
European Patent Office | 2024
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