Das Gesetz zur Kontrolle und Transparenz im Unternehmensbereich (KonTraG) wurde im März 1998 verabschiedet. Es verpflichtet die Unternehmensleitung zur Einrichtung eines Risikomanagementsystems, das bestandsgefährdende Entwicklungen frühzeitig aufzeigen soll. Systembildendes Element ist das Risiko, worunter im Sinne des KonTraG die Möglichkeit ungünstiger zukünftiger Entwicklungen verstanden wird. Der Beitrag beschäftigt sich mit dem Thema der Risikobewertung. In der Literatur wird die Quantifizierung eines Gesamtrisikos als Summe aller unternehmensweiten Risiken gefordert. Um dem zu entsprechen schlägt das Institut der Wirtschaftsprüfer (IdW) beispielsweise die Ermitllung eines Risikoerwartungswertes anhand der Monte-Carlo-Simulation vor. Diese Methode wird häufig in Verbindung mit dem Value at Risk gebracht. In der Literatur fehlt dazu noch eine nähere Beschreibung der Anwendung und Umsetzung. Daher wird im Beitrag das praktische Vorgehen einer Monte-Carlo-Simulation im Rahmen der Risikoaggregation ausführlich vorgestellt.


    Access

    Access via TIB

    Check availability in my library

    Order at Subito €


    Export, share and cite



    Title :

    Risikoaggregation anhand der Monte-Carlo-Simulation



    Published in:

    Controlling ; 15 , 10 ; 565-572


    Publication date :

    2003-01-01


    Size :

    8 pages



    Type of media :

    Article (Journal)


    Type of material :

    Print


    Language :

    German




    Distributional Direct Simulation Monte Carlo Methods

    Schrock, Christopher / Wood, Aihua | AIAA | 2010


    Probabilistic Reanalysis Using Monte Carlo Simulation

    Farizal / Nikolaidis, Efstratios / Zhang, Geng et al. | SAE Technical Papers | 2008


    Probabilistic reanalysis using Monte Carlo simulation

    Nikolaidis,E. / Saleem,S. / Zhang,G. et al. | Automotive engineering | 2008


    Probabilistic Reanalysis Using Monte Carlo Simulation

    Nikolaidis, E. / Saleem, S. / Farizal et al. | British Library Conference Proceedings | 2008


    Monte Carlo simulation of reentry plasmas

    CARLSON, ANN / MOSS, JAMES / HASSAN, H. | AIAA | 1989