In modernen Transportsystemen ist die Kontrolle der Gutzustellungsprozesse kompliziert und schwierig. Eine Lösung kann die automatisierte Risikosteuerung mittels künstlicher Neuronennetze sein. Die stabile Arbeit der Gutzustellung soll als Faktor der Konkurrenzfähigkeit die Verluste senken und die Gewinne erhöhen. Die Steuerung der Risiken ist somit Bestandteil eines Wirtschaftskonzeptes, das die Ressourcen optimiert. Bewertungsparameter sind Metriken, die als "Gewichte" der Veränderung definiert sind. Der neurologische Modul besteht aus sieben Algorithmusetappen, die die Überwachung der Prozesse, einschließlich der Rückkopplung beschreiben. Die Risiken werden bewertet und Warnungen für bestimmte Prozesse erarbeitet.


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    Title :

    Avtomatizirovannye metody monitoringa riskov


    Additional title:

    Automatisierte Methoden der Risikoüberwachung



    Published in:

    Zeleznodoroznyj transport ; 188 , 5 ; 58-59


    Publication date :

    2013-01-01


    Size :

    2 pages



    Type of media :

    Article (Journal)


    Type of material :

    Print


    Language :

    Russian




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