Der Datensatz enthält 19.735 Bilder zur Klassifizierung von Asphaltschadstellen in vier Kategorien und Hintergrundbilder der Straßenperipherie. Der Datensatz ist in Trainings- und Validierungsdaten unterteilt. Die Datenklassen sind durch die Namen der Ordner vorgegeben. Die Trainingsdaten beinhalten die Klassen: - Longitudinalriss (Längsriss) mit 2.883 Bildern - Transversalriss (Querriss) mit 2.877 Bildern - Netzriss mit 5.386 Bildern - Schlagloch mit 1.301 Bildern - Hintergrund mit 7.288 Bildern Die Validierungsdaten wurden manuell bereinigt und liegen mit je 100 Bildern pro Klasse vor. Alle Bilder liegen im .jpg Format vor. Der Datensatz "ARC-D" ist DSGVO-konform, da alle Gesichter und Nummerschilder durch eine visuelle Inspektion unkenntlich gemacht wurden.
Annotierter Bilddatensatz "ARC-D" zu Asphaltschadstellen auf Straßen
Research Data
Electronic Resource
Unknown
Synset Signset Germany: Synthetischer Bilddatensatz für Verkehrszeichenerkennung
Mobilithek
|Synset Boulevard: Synthetischer Bilddatensatz für Vehicle Make and Model Recognition (VMMR)
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|Annotierter Videodatensatz von historischen Szenen aus dem gemischten Straßenverkehr "OS-VAT"
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