Dieses Kapitel behandelt Fallstudien zur Anwendung Maschineller Lernverfahren (ML) in MAINSIM. Das Kapitel und die darin gezeigten Abbildungen basieren auf den Arbeiten [Lattner et al., 2011, Dallmeyer et al., 2012a] in Kooperation mit Andreas Lattner und Ingo Timm. Abschnitt 10.1 bespricht verwandte Arbeiten. Abschnitt 10.2 diskutiert die Untersuchung zweier Szenarien für Autobahnverkehr. Eine Methode zur Stauvorhersage in urbanen Bereichen wird in Abschnitt 10.3 beschrieben. Dieses Kapitel schließt in Abschnitt 10.4 mit einer Zusammenfassung und einem Ausblick.


    Access

    Check access

    Check availability in my library

    Order at Subito €


    Export, share and cite



    Title :

    Lernen in Verkehrsszenarien


    Contributors:

    Published in:

    Publication date :

    2014-03-14


    Size :

    16 pages




    Type of media :

    Article/Chapter (Book)


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    German




    Simulation von Verkehrsszenarien

    Kirmse,A. / STN ATLAS Elektronik,Bremen,DE | Automotive engineering | 2003


    Simulation von Verkehrsszenarien

    Kirmse, A. | Tema Archive | 2003


    Verkehrsszenarien in der Entwicklungs-Fahrsimulation

    Schmieder, H. / Schill, V. | Tema Archive | 2003


    Verfahren zur automatisierten Generierung von Verkehrsszenarien

    SCHMIDT JULIAN / GRITSCHNEDER FRANZ / RUPPRECHT JAN et al. | European Patent Office | 2024

    Free access

    Verkehrsregelkonforme Entscheidungsfindung in dynamischen Verkehrsszenarien

    PARK CHUNKI / ULMER BENJAMIN / KLEINDIECK JAN et al. | European Patent Office | 2021

    Free access