In modernen Kraftfahrzeugen ist ein Zuwachs an innovativen Technologien und Diensten in bezug auf den Umgang mit Komfortapplikationen und Infotainment-Systemen zu verzeichnen. Daher treten oft Situationen auf, in denen es zu Fehlern bei der Mensch-Maschine-Interaktion mit verschiedenen Applikationen kommt. Der Offset an mentaler Belastung entsteht aufgrund der Erledigung primärer (Navigation, Fahrzeugstabilisierung etc.) und sekundärer Aufgaben (Blinken, Gangwechsel etc.) und wird ggf. durch Umgebungseinflüsse, wie etwa die Unterhaltung mit einem Insassen, zusätzlich verstärkt. Interagiert der Fahrer in Belastungsphasen mit Infotainment- oder Kommunikationssystemen (tertiäre Aufgabe), so können Unaufmerksamkeit, Stress bzw. Irritation die Folge sein. Um dem erhöhten Fehlerpotenzial zu begegnen, werden zunehmend multimodale Interfaces (MIs) eingesetzt, die neben Buttons, Drehdrücksteller usw. auch sprachliche bzw. gestische Eingabeparadigmen beinhalten. Falls die gewählte Kommunikationsform mit Fehlern behaftet ist, kann dem Fahrer eine alternative Eingabeform als Fallback nahegelegt werden. Die TU München und die BMW Group Forschung und Technik haben ein kontextsensitives Fehlermanagement entwickelt, welches potenzielle Fehlerquellen im Vorfeld identifiziert und Präventionsmaßnahmen (z.B. Warnhinweise) einleitet (A priori-Fehlermanagement). Der Fokus liegt auf einer detaillierten Beschreibung der einzelnen Fehlermanagementmodule. Mittels einer an ein neuronales Netz gekoppelten Fuzzy-Logik wird versucht, aus den Eingaben des Benutzers und dem vorhandenen Kontextwissen Fehlermuster zu detektieren, deren Potenzial abzuschätzen und mit geeigneten Dialogen darauf zu reagieren. Das Fehlermanagementmodul in der vorgestellten multimodalen Systemarchitektur ist aus drei Submodulen aufgebaut: Merkmalsextraktion, Fehlerklassifikation und Fehlerbehandlung. Die Aufteilung gewährleistet eine funktionale Trennung der Grundfunktionen Informationsbereitstellung, Fehleranalyse sowie die Auswahl geeigneter Fehlerauflösungsstrategien. In einem Usability-Test wurde das entwickelte System anschließend unter Laborbedingungen hinsichtlich Leistungsfähigkeit und Nutzerakzeptanz evaluiert. 95% der Testpersonen bewerteten das System als hilfreich. Vereinzelt wurden zu lange Dialoge und Bevormundung durch das System bemängelt.
Effektives Fehlermanagement als integrale Komponente in einer multimodalen Systemarchitektur
Verlässlichkeit der Mensch-Maschine Interaktion, DGLR Fachausschusssitzung Anthropotechnik, 46 ; 97-105
2004
9 Seiten, 2 Bilder, 10 Quellen
Conference paper
German
Kraftfahrzeug , Mensch-Maschine-System , menschliches Verhalten , Benutzeroberfläche , Benutzerfreundlichkeit , Fahrerinformationssystem , geistige Belastung , Kommunikationshilfe , Kommunikationssystem , Fehleranalyse , Fehlerabschätzung , Fehlererkennung , Systemarchitektur , neuronales Netzwerk , Fuzzy-Logik
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