In diesem Projekt wurde unter anderem eine BMW-interne EnergyLibrary erweitert, welche Modelle des Antriebsstrangs und des elektrischen Energiebordnetzes enthält. Aus dieser werden das thermodynamische Modell des Verbrennungsmotors, das Generatormodell und die NeuralNetworkLibrary vorgestellt. Auf einem HiLBordnetz-Prüfstand können Komponenten vermessen und neue Management-Strategien getestet werden. Diese Simulationsplattform ermöglicht es, neue Energiemanagement-Strategien zu entwickeln und diese unter realistischen Bedingungen zu testen. Für die Echtzeit-Simulation wurden die Modelica/Dymola-Modelle in die Umgebung von Matlab/Simulink eingebunden. Die ersten Tests für das Ersetzen von Kennfeldern durch neuronale Netze auf einer Echtzeitplattform sind abgeschlossen. Ziel dieser Untersuchungen ist es, den Speicherbedarf der Modelle zu reduzieren ohne jedoch den Rechenaufwand wesentlich zu erhöhen. In der alltäglichen Anwendung hat sich Modelica/Dymola als sehr leistungsfähiges Werkzeug bewährt. Die Reduzierung des Kraftstoffverbrauchs und der Schadstoffemissionen sind die Schwerpunkte der heutigen Fahrzeugentwicklung. Ein intelligentes Energiemanagement kann einen wesentlichen Beitrag zum Erreichen beider Ziele liefern. Dieser Bericht soll einen Überblick über ein gemeinsames Projekt der Technischen Universität Dresden mit der BMW Group geben.
Modellierung des Antriebsstrangs und des elektrischen Energiebordnetzes eines Fahrzeugs für die Echtzeitsimulation unter Verwendung von Modelica
Modelling of the automotive power train and electric onboard power network for realtime simulation using Modelica
2005
11 Seiten, 7 Bilder, 7 Quellen
Conference paper
German
Verfahren zum Betrieb eines elektrischen Antriebsstrangs eines Fahrzeugs
European Patent Office | 2023
|Modellbildung des Antriebsstrangs : Echtzeitsimulation der Fahrzeuglaengsdynamik
Automotive engineering | 2005
|Modellabbildung des Antriebsstrangs. Echtzeitsimulation der Fahrzeuglängsdynamik
Tema Archive | 2005
|European Patent Office | 2024
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