Die Verfügbarkeit von mindestens zwei verschiedenartigen Antriebsmaschinen in einem Hybridfahrzeug führt zu einem zusätzlichen Freiheitsgrad für die Fahrzeugsteuerung, die die Aufteilung der vom Fahrer geforderten Antriebsleistung auf die Antriebsmaschinen koordinieren muss. Die Optimalität dieser Aufteilung kann direkt als minimaler Kraftstoffverbrauch über dem vorliegenden Fahrzyklus unter Beachtung der notwendigen neutralen Ladungsbilanz der Batterie quantifiziert werden. Ausgehend von der Verfügbarkeit von Informationen über Fahranforderungen innerhalb eines begrenzten zukünftigen Zeithorizontes zeigt dieser Beitrag auf, wie sich die Fragestellung nach einer optimalen Betriebsstrategie durch ein Receding Horizon Control (RHC)-Problem formulieren und effizient lösen lässt. Besonderes Gewicht wird dabei auf die Echtzeitfähigkeit der eingesetzten Algorithmen gelegt, welches den Einsatz in realen Fahrzeugen ermöglicht.


    Access

    Access via TIB

    Check availability in my library

    Order at Subito €


    Export, share and cite



    Title :

    Echtzeitstrategien zum Prädiktiven Optimalen Energiemanagement in Hybridfahrzeugen


    Additional title:

    Real-time strategies for predictive optimal energy management of hybrid electric vehicles


    Contributors:
    Beck, R. (author) / Bollig, A. (author) / Abel, D. (author)


    Publication date :

    2006


    Size :

    4 Seiten, 3 Bilder, 7 Quellen




    Type of media :

    Conference paper


    Type of material :

    Print


    Language :

    German