Dieser Beitrag stellt eine Methode vor, mit der die Effizienz von Hybridfahrzeugen weiter gesteigert werden kann, indem die Betriebsstrategieparameter automatisch abhängig von der aktuellen und zukünftigen Fahrsituation gewählt werden. Hierfür werden spezifische Lade- und elektrische Fahrstrategien für drei unterschiedliche Fahrsituationen vorgestellt, die durch die Nutzung aktueller Navigationssysteme im Voraus erkannt werden können: Bei Bergabfahrten, ausgedehnten elektrischen Fahrten sowie in Staus kann es zu Energieüberschuss bzw. -mangel im elektrischen Energiespeicher des Fahrzeugs kommen, der zu Einbußen bei der Effizienz führt. Dieser Beitrag beschreibt zwei Verfahren zur vorausschauenden, situationsabhängigen Optimierung des Energiehaushalts und zeigt deren Kraftstoffeinsparpotenziale anhand von Simulationen ausgewählter realer Fahrzyklen.
This paper proposes a way to overcome restrictions on efficiency in hybrid electric vehicles by setting the energy management parameters according to the current and upcoming driving situation. Specific charging and electric drive strategies are presented for three different driving situations that can be identified and predicted using the navigation system: Downhill driving, extended electric drive and traffic jams are examples for driving situations in which a lack or an excess of electric energy is likely. This paper presents two different methods for the predictive and situation dependent optimization of the energy management resulting in less fuel consumption and a more reliable behaviour of the vehicle. Finally, the fuel saving potential of the new energy functions is analysed in selected real driving cycles using simulation.
Adaptives Energiemanagement in Hybridfahrzeugen: Situationsgerechte Ladestrategien unter Berücksichtigung von Verkehrs-, Geschwindigkeits- und Höheninformationen
Adaptive power management in hybrid vehicles: chargin strategies with respect to the situation regarding traffic, velocity and inclination
2008
12 Seiten, 9 Bilder, 1 Tabelle, 12 Quellen
Conference paper
German
Adaptives und praediktives Energiemanagement zur Verbesserung der Effizienz von Hybridfahrzeugen
Automotive engineering | 2008
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