Korrosion bei vergrabenen Öl-Pipelines kostet 7 Mrd USD in Kanada und den USA. Lochfraßkorrosion von außen hat einen Anteil von bis zu 70 % an Leckagen. In dem Beitrag wird ein neues deterministisches und stochastisches Modell vorgestellt, mit dem die Lochfraßkorrosion bestimmt werden kann. Anhand von Bodendaten und Bodeneigenschaften werden Korrosionstiefe, -rate und Verteilung in Beziehung zur Betriebsdauer der Pipeline vorhergesagt. Bei den Böden wurden Ton, sandiger Lehm, Lehmton, siltiger Lehmton, siltiger Ton und siltiger Lehm unterschieden. Bei den Böden wurden chemische und physikalische Eigenschaften bestimmt und auch die Beschichtung der Pipeline berücksichtigt. Folgende Einflussfaktoren wurden mit einbezogen: Bodenwiderstand, pH-Wert, Redoxpotential, Bodendichte, Gehalt an Wasser, Bicarbonat, Chlorid und Sulfat im Boden. In diesem Teil des Beitrags werden Modell mit den entsprechenden Gleichungen vorgestellt. Grundlage ist das empirische, ketten-basierte stochastische Markov-Modell. Im zweiten Teil werden die Modelle anhand von praxisbezogenen Fallstudien dargestellt.
Study helps model buried pipeline pitting corrosion
Oil and Gas Journal ; 107 , 27 ; 64-72
2009
7 Seiten, 8 Bilder, 5 Tabellen, 24 Quellen
Article (Journal)
English
Predictive model for pitting corrosion in buried oil and gas pipelines
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