Bedingt durch den demographischen Wandel wird sich die Altersstruktur der erwerbstätigen Bevölkerung in Deutschland in den nächsten Jahrzehnten gravierend ändern. Dies wird Auswirkungen auf Produktionsunternehmen haben und in Anbetracht der altersbedingten Veränderung der menschlichen Leistungsfähigkeit Einfluss auf die Produktivität haben. Besonders werden davon Arbeitssysteme betroffen sein, die durch physisch geprägte Tätigkeiten gekennzeichnet sind, wie sie beispielsweise in der Automobilmontage anzutreffen sind. Eine Besonderheit dieser Montagesysteme besteht in ihrer langfristigen Nutzung, sodass die Produktivitätsentwicklung von Bedeutung ist. Vor diesem Hintergrund stellt der Beitrag ein simulationsunterstütztes Verfahren zur langfristigen Prognose der Produktivitätsentwicklung bei alternder Belegschaft vor. Anhand von Beispielen wird dazu die Größenordnung der zu erwartenden Veränderungen aufgezeigt. Zur Planung einer alternsrobusten Montage wurde ein Verfahren entwickelt, das auf einem genetischen Algorithmus basiert. Gezeigt wird die Wirkungsweise dieses Algorithmus anhand eines Gesamtzielerreichungsgrades, der sich aus den Einzelzielerreichungsgraden bezüglich Mengenleistung, Personalauslastung, Zeitgradverlauf und Arbeitsenergieumsatz zusammensetzt. Während für die traditionell geplante Lösung ein Gesamtzielerreichungsgrad von etwa 80 % ermittelt wurde, ergaben die besten algorithmisch ermittelten Lösungen demgegenüber noch eine Steigerung um 2 %, und dies bei einer günstigeren Verteilung physisch belastender Teilverrichtungen auf die Montageplätze unter Berücksichtigung des Arbeitsenergieumsatzes. Zusätzliche Steigerungen können erwartet werden, wenn man von der simulierten Eins-zu-Eins-Zuordnung von Mitarbeitern zu Montageplätzen auf eine Tandemlösung übergeht, bei der zwei Mitarbeiter ihre Arbeitsplätze tauschen können, wodurch ein ergonomisch sinnvoller Belastungswechsel möglich wird.
Prognose der Produktivitätsentwicklung bei älter werdenden Mitarbeitern - dargestellt am Beispiel der Automobilmontage
2010
14 Seiten, 10 Bilder, 32 Quellen
Conference paper
German
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