Die Erfindung betrifft eine Möglichkeit, mit der insbesondere prädiziert werden kann, wie sich eine Fahrbahnoberfläche hinsichtlich Befahrbarkeit ändern wird, wenn diese im Winter bearbeitet wurde. Hierzu wird ein Verfahren zum Trainieren eines Künstlichen-Intelligenz-Moduls (120), KI-Moduls, zum Prädizieren eines Fahrbahnoberflächenzustands eines Straßensegments (RS1, RS2) unter winterlichen Bedingungen vorgeschlagen. Das Verfahren umfasst die Schritte:- Zuführen von ersten Daten an das KI-Modul (120), die wenigstens einen zu einem ersten Zeitpunkt (t1) erfassten Bearbeitungsvorgang an einer Fahrbahnoberfläche beschreiben,- Zuführen von zweiten Daten an das KI-Modul (120), die wenigstens den zu dem ersten Zeitpunkt (t1) erfassten oder den dem durchgeführten Bearbeitungsvorgang zugeordneten Fahrbahnoberflächenzustand beschreiben,- Zuführen von dritten Daten an das KI-Modul (120), die wenigstens den zu einem dem ersten Zeitpunkt nachfolgenden, zweiten Zeitpunkt (t2) erfassten Fahrbahnoberflächenzustand beschreiben, und- Bestimmen einer Änderung des Fahrbahnoberflächenzustands zwischen dem ersten und dem zweiten Zeitpunkt (t1, t2).
Verfahren zum Trainieren eines Künstlichen-Intelligenz-Moduls, Betriebsverfahren und Datenverarbeitungseinrichtung
2020-04-09
Patent
Electronic Resource
German
IPC: | B60W CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION , Gemeinsame Steuerung oder Regelung von Fahrzeug-Unteraggregaten verschiedenen Typs oder verschiedener Funktion |
Verfahren zum Trainieren eines zentralen Künstlichen-Intelligenz-Moduls
European Patent Office | 2019
|European Patent Office | 2019
|Verfahren zum Trainieren eines Künstlichen-Intelligenz-Modells
European Patent Office | 2023
|VERFAHREN ZUM TRAINIEREN EINES KÜNSTLICHEN NEURONALEN NETZES
European Patent Office | 2021
|VERFAHREN ZUM TRAINIEREN EINES KÜNSTLICHEN NEURONALEN NETZES EINES FAHRERMODELLS
European Patent Office | 2023
|