Es wird ein Verfahren zum Trainieren eines maschinellen Lernmodells für eine Schätzung eines Reibwertes eines Fahrzeugrades gegenüber einem Untergrund vorgeschlagen, wobei das Verfahren umfasst:Bereitstellen einer diskreten Datensequenz zumindest einer fahrdynamischen Größe eines beschränkten Beschleunigungsbereiches des Fahrzeugrades;Bestimmen zumindest einer charakteristischen Kenngröße der bereitgestellten diskreten Datensequenz;Bereitstellen eines aktiv bestimmten Reibwertes für das Fahrzeugrad, der spezifisch für die diskrete Datensequenz der zumindest einen fahrdynamischen Größe ist;Generieren eines Eingangstensors, mittels der zumindest einen charakteristischen Kenngröße der zumindest einen fahrdynamischen Größe des Fahrzeugrades, für das maschinelle Lernmodell;Bilden einer Vielzahl so generierter Eingangstensoren der zumindest einen charakteristischen Kenngröße der zumindest einen fahrdynamischen Größe des Fahrzeugrades mittels einer Vielzahl von unterschiedlichen bereitgestellten diskreten Datensequenzen;Trainieren des maschinellen Lernmodells mit der Vielzahl von Eingangstensoren und jeweiligen zugeordneten, aktiv bestimmten Reibwerten, zum Schätzen von Reibwerten.
Verfahren zum Trainieren eines maschinellen Lernmodells für eine Schätzung eines Reibwertes eines Fahrzeugrades
2021-03-04
Patent
Electronic Resource
German
IPC: | B60W CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION , Gemeinsame Steuerung oder Regelung von Fahrzeug-Unteraggregaten verschiedenen Typs oder verschiedener Funktion |
Verfahren zum Trainieren eines neuronalen Netzes für eine Schätzung eines Reibwertes
European Patent Office | 2021
|European Patent Office | 2019
|Verfahren zum Trainieren eines Algorithmus des maschinellen Lernens
European Patent Office | 2022
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