The present invention relates to an apparatus for predicting traffic information, a method of predicting traffic information, and a storage medium for storing a program for predicting traffic information. According to one embodiment of the present invention, the method of predicting traffic information comprises the steps of: generating global positioning system (GPS) data according to time of a probe vehicle on a road as two-dimensional grid image data; performing a calculation of a convolution neural network (CNN) using the two-dimensional grid image data, performing a pooling calculation on the calculated data, fully connecting the pooling calculated data and generating characteristic-based traffic information data into layer data; and providing the generated layer data to a user according to time.
본 발명은 교통정보를 예측하는 장치, 교통정보를 예측하는 방법, 및 교통정보를 예측하는 프로그램을 저장하는 저장매체에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예는, 도로상의 프로브 차량의 시간에 따른 GPS (global positioning system) 데이터를 2차원 격자 이미지 데이터로 생성하는 단계; 상기 2차원 격자 이미지 데이터를 이용하여 CNN (convolution neutral network)을 연산을 수행하고 상기 수행된 결과 데이터를 풀링(pooling) 연산한 데이터를 전체 연관(fully-connected)하여 특성에 따른 교통정보 데이터를 레이어 데이터로 생성하는 단계; 및 상기 생성한 레이어 데이터를 시간에 따라 사용자에게 제공하는 단계;를 포함하는 교통정보를 예측하는 방법을 제공한다.
APPARATUS FOR PREDICTING TRAFFIC INFORMATION METHOD THEREOF AND RECODING MEDIUM FOR PREDICTING TRAFFIC INFORMATION
교통정보를 예측하는 장치, 교통정보를 예측하는 방법, 및 교통정보를 예측하는 프로그램을 저장하는 저장매체
2019-05-03
Patent
Electronic Resource
Korean
European Patent Office | 2020
|APPARATUS FOR PREDICTING TRAFFIC INFORMATION AND METHOD THEREOF
European Patent Office | 2024
|Apparatus for predicting traffic information and method thereof
European Patent Office | 2023
|METHOD FOR PREDICTING TRAFFIC INFORMATION AND APPARATUS THEREOF
European Patent Office | 2018
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