The present invention relates to an apparatus for predicting traffic condition information, a method for predicting traffic condition information, and a storage medium storing a program for predicting traffic condition information. According to one embodiment of the present invention, the method for predicting traffic condition information comprises the steps of: generating data with independent characteristics, which can affect traffic conditions, to be two-dimensional image data sets; entirely associating the two-dimensional image data sets using a convolution neutral network (CNN) processing neural network; and filtering the entirely associated data to calculate traffic condition information and providing the calculated traffic condition information to a user.
본 발명은 교통상태정보를 예측하는 장치, 교통상태정보를 예측하는 방법, 및 교통상태정보를 예측하는 프로그램을 저장하는 저장매체에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예는, 교통상태에 영향을 미칠 수 있는 독립적인 특성을 가진 데이터를 2차원 이미지 데이터 세트들로 생성하는 단계; 상기 2차원 이미지 데이터 세트들을 CNN (Convolution Neutral Network) 처리 신경망을 이용하여 전체 연관시키는 단계; 및 상기 전체 연관된 데이터를 필터링하여 교통상태 정보를 산출하고, 상기 산출된 교통상태 정보를 사용자에게 제공하는 단계;를 포함하는 교통상태정보를 예측하는 방법을 제공한다.
APPARATUS FOR PREDICTING TRAFFIC STATUS INFORMATION METHOD THEREOF AND RECODING MEDIUM FOR PREDICTING TRAFFIC STATUS INFORMATION
교통상태정보를 예측하는 장치, 교통상태정보를 예측하는 방법 및 교통상태정보를 예측하는 프로그램을 저장하는 저장매체
2020-03-06
Patent
Electronic Resource
Korean
European Patent Office | 2019
|METHOD FOR PREDICTING TRAFFIC INFORMATION AND APPARATUS THEREOF
European Patent Office | 2024
APPARATUS FOR PREDICTING TRAFFIC INFORMATION AND METHOD THEREOF
European Patent Office | 2023
|APPARATUS FOR PREDICTING TRAFFIC INFORMATION AND METHOD THEREOF
European Patent Office | 2023
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