그 중에서도, 차량 컴포넌트들의 상태를 예측하기 위한 기술들이 설명되어 있다. 기술들은, 차량의 센서 세트를 사용하여, 일정 시간 기간에 걸쳐 이벤트 세트에 관련된 제1 센서 데이터를 수집하는 단계, 및 센서 세트를 사용하여, 그 시간 기간 후에 심각한 이벤트와 연관된 제2 센서 데이터를 수집하는 단계를 포함한다. 프로세서를 사용하여, 제1 센서 데이터 및 제2 센서 데이터, 및 제1 및 제2 센서 데이터와 차량의 컴포넌트 사이의 상관관계에 기초하여 차량의 컴포넌트의 상태가 결정된다. 컴포넌트의 상태가 미리 정의된 임계치를 충족시키지 않는다는 결정에 응답하여, 차량의 제어 회로를 사용하여, 차량이 운행된다.
Among other things, techniques are described for predicting the health of vehicle components. The techniques include collecting, using a set of sensors of a vehicle, first sensor data related to a set of events over a period of time, and collecting, using the set of sensors, second sensor data associated with an acute event after the period of time. Using a processor, a health of a component of the vehicle is determined based on the first sensor data and the second sensor data and a correlation between the first and second sensor data and the component of the vehicle. The vehicle is navigated using a control circuit of the vehicle in response to a determination that the health of the component does not meet a predefined threshold.
PREDICTIVE ANALYTICS FOR VEHICLE HEALTH
차량 상태에 대한 예측 분석
2022-06-28
Patent
Electronic Resource
Korean
IPC: | B60W CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION , Gemeinsame Steuerung oder Regelung von Fahrzeug-Unteraggregaten verschiedenen Typs oder verschiedener Funktion |
TIBKAT | 2020
|APPLICATION STITCHING, CONTENT GENERATION USING VEHICLE AND PREDICTIVE ANALYTICS
European Patent Office | 2018
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