Das Ziel der wissenschaftlichen Visualisierung ist die Entwicklung von Algorithmen und Datenmodellen für die interaktive visuelle Analyse und die direkte Manipulation großer Datensätze, wie sie bei Simulationsrechnungen und Sensormessungen entstehen. Dies erfordert semantische Kompression und Merkmalsextraktion der Rohdaten, adaptive Mapping-Verfahren auf geeignete grafische Repräsentationen und Hardware-beschleunigtes Rendering. Der Beitrag stellt einige neuere Ansätze in diesem Gebiet vor mit Anwendungen in der Simulation von Fahrzeugeigenschaften und der Visualisierung medizinischer Volumendatensätze.


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    Title :

    Scientific visualization of large dataset


    Additional title:

    Wissenschaftliche Visualisierung großer Datensätze




    Publication date :

    2002-01-01


    Size :

    5 pages



    Type of media :

    Article (Journal)


    Type of material :

    Print


    Language :

    German




    Fused Visualization for Large-Scale Blood Flow Dataset

    Zhao, Kun / Sakamoto, Naohisa / Koyamada, Koji | Springer Verlag | 2014


    Fused Visualization for Large-Scale Blood Flow Dataset

    Zhao, K. / Sakamoto, N. / Koyamada, K. | British Library Conference Proceedings | 2014


    Program Supports Scientific Visualization

    Keith, Stephan | NTRS | 1994


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    Grinstein, G. | British Library Online Contents | 1990