Das Ziel der wissenschaftlichen Visualisierung ist die Entwicklung von Algorithmen und Datenmodellen für die interaktive visuelle Analyse und die direkte Manipulation großer Datensätze, wie sie bei Simulationsrechnungen und Sensormessungen entstehen. Dies erfordert semantische Kompression und Merkmalsextraktion der Rohdaten, adaptive Mapping-Verfahren auf geeignete grafische Repräsentationen und Hardware-beschleunigtes Rendering. Der Beitrag stellt einige neuere Ansätze in diesem Gebiet vor mit Anwendungen in der Simulation von Fahrzeugeigenschaften und der Visualisierung medizinischer Volumendatensätze.


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    Titel :

    Scientific visualization of large dataset


    Weitere Titelangaben:

    Wissenschaftliche Visualisierung großer Datensätze




    Erscheinungsdatum :

    01.01.2002


    Format / Umfang :

    5 pages



    Medientyp :

    Aufsatz (Zeitschrift)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Deutsch




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    Zhao, Kun / Sakamoto, Naohisa / Koyamada, Koji | Springer Verlag | 2014


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    Zhao, K. / Sakamoto, N. / Koyamada, K. | British Library Conference Proceedings | 2014



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    Keith, Stephan | NTRS | 1994


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    Grinstein, G. | British Library Online Contents | 1990