In Vorbereitung des optimierten Batterieeinsatzes in Hybridfahrzeugen werden eine Batterieanalyse, Batteriemodellierung und die Fahrzeugintegration am Beispiel einer Ni/MH-Batterie, die im Fahrzeugkonzept Autarker Hybrid eingesetzt werden soll, bearbeitet. Bei der Batterieanalyse werden alle im Betrieb und im Stillstand auftretenden Verluste wie Gasung und Selbstentladung, insbesondere aber die Innenwiderstandsverluste für verschiedene Antriebskonzepte und Prüfzyklen exemplarisch untersucht. Zur Modellierung des energetischen Betriebsverhaltens wurde ein Simulationsprogramm entwickelt, bei dem ein neuronales Netz das sonst verwendete elektrische Ersatzschaltbild ersetzt. Ein neues Verfahren zur Ladezustandsbestimmung basiert auf einer Ladungsbilanzierung, die über einen Fuzzy-Regler mit neuronalen Netzen verknüpft wird. Die Anzeigegenauigkeit wächst zum Lade- und Entladeende hin an. Das Batteriemanagement übernimmt neben der Ladezustandsanzeige den erforderlichen Batterieschutz und die Steuerung der Peripheriekomponenten. Eine gute Übertragbarkeit der Ergebnisse auch auf Ni/Cd-Batterien wird erwartet.
Einsatzoptimierung von Traktionsbatterien mit Hilfe neuronaler Netze
Optimum application of transaction batteries by the usage of neuronal networks
IfE Schriftenreihe ; 39 ; 1-127
1999
127 Seiten, Bilder, Tabellen, 55 Quellen
Theses
German
Modellierung von Mikro-Steuerstrategien mit Hilfe künstlicher neuronaler Netze
Online Contents | 1997
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Tema Archive | 1997
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British Library Online Contents | 1997
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Automotive engineering | 1997
|Straßenerhaltung - Prognosen der Zustandsentwicklung von Straßen mit Hilfe Neuronaler Netze
Online Contents | 2013
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