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    Titel :

    ICA Mixture Model Based Unsupervised Classification of Hyperspectral Imagery


    Beteiligte:
    Shah, C. (Autor:in) / Arora, M. (Autor:in) / Robila, S. (Autor:in) / Varshney, P. (Autor:in) / Schaefer, D. H.

    Kongress:

    31st, Applied imagery pattern recognition workshop; from color to hyperspectral advancements in spectral imagery exploitation ; 2002 ; Washington, DC



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2002


    Format / Umfang :

    7 pages


    Anmerkungen:

    Also known as AIPR 2002



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch




    ICA mixture model based unsupervised classification of hyperspectral imagery

    Shah, C.A. / Arora, M.K. / Robila, S.A. et al. | IEEE | 2002




    Improved independent component analysis applied to classification hyperspectral imagery

    Huijie, Z. / Na, L. / Guorui, J. et al. | British Library Online Contents | 2006


    Feature extraction and classification for EO-1 hyperspectral imagery

    Castano, B. / Chien, S. / Cichy, B. et al. | NTRS | 2003