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    Titel :

    Non-Intrusive Uncertainty Quantification of CFD Based on Adaptive Stochastic Kriging (AIAA 2016-3223)


    Beteiligte:
    Wang, Bo (Autor:in) / Zhang, Yudong (Autor:in) / Gong, Jian (Autor:in) / Zhang, Weimin (Autor:in) / Zhang, Kun (Autor:in)

    Kongress:

    AIAA modeling and simulation technologies conference 2016 ; 2016 ; Washington, D.C.



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2016


    Format / Umfang :

    13 pages



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch



    Non-Intrusive Uncertainty Quantification of CFD Based on Adaptive Stochastic Kriging

    Wang, Bo / Zhang, Yudong / Gong, Jian et al. | AIAA | 2016


    Nr. 3223

    DataCite | 1907


    Kriging-Model-Based Uncertainty Quantification in Computational Fluid Dynamics (AIAA 2014-2737)

    Kawal, S. / Shimoyama, K. / American Institute of Aeronautics and Astronautics | British Library Conference Proceedings | 2014


    Comparison of Local and Global Constrained Aerodynamic Shape Optimization (AIAA 2014-3223)

    Poole, D. / Allen, C. / Rendall, T. et al. | British Library Conference Proceedings | 2014


    AIAA-2019-3223: Hypervelocity Noble Gas Sampling in the Upper Atmosphere of Venus

    Rabinovitch, Jason / Borner, Arnaud / Gallis, Michael A. et al. | British Library Conference Proceedings | 2019