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    Titel :

    Sensor-Based Driver Condition Recognition Using Support Vector Machine for the Detection of Driver Drowsiness


    Beteiligte:
    Cheon, Seongpil (Autor:in) / Kang, Suk-Ju (Autor:in)

    Kongress:

    2017 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV 2017) ; 2017 ; Los Angeles, CA


    Erscheinungsdatum :

    01.01.2017


    Format / Umfang :

    6 pages


    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch




    Efficient Driver Drowsiness Detection Using Spatiotemporal Features with Support Vector Machine

    Lamouchi, Dorra / Yaddaden, Yacine / Parent, Jérôme et al. | Springer Verlag | 2025


    Driver Drowsiness Detection Using Machine Learning

    Ritesh, Aryan / Jagatia, Neel / Deshmukh, Pankaj | IEEE | 2023


    Driver Drowsiness Detection

    Satish, K. / Lalitesh, A. / Bhargavi, K. et al. | IEEE | 2020


    Driver drowsiness detection

    YANG HSIN-HSIANG / PRAKAH-ASANTE KWAKU O | Europäisches Patentamt | 2015

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