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    Titel :

    AIAA-2019-3707: Transform & Learn: A Data-driven Approach To Nonlinear Model Reduction


    Beteiligte:

    Kongress:

    AIAA computational fluid dynamics conference ; 2019 ; Dallas, TX



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2019


    Format / Umfang :

    11 pages



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch



    Nr. 3707

    DataCite | 1916


    Shock Source Assessment of a Separation Nut (AIAA 2015-3707)

    Kozmic, Jason / Lee, Hobin S. | British Library Conference Proceedings | 2015


    Transform & Learn: A data-driven approach to nonlinear model reduction

    Qian, Elizabeth / Kramer, Boris / Marques, Alexandre N. et al. | AIAA | 2019


    Volumetric Study of a Turbulent Boundary Layer and Swept Impinging Oblique SBLI at Mach 2.3 (AIAA 2018-3707)

    Threadgill, James A. / Little, Jesse C. | British Library Conference Proceedings | 2018


    Comparison of Static Pressure from Aircraft Trailing Cone Measurements and Numerical Weather Prediction Analysis (AIAA 2016-3707)

    Giez, Andreas / Mallaun, Christian / Zöger, Martin et al. | British Library Conference Proceedings | 2016