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    Titel :

    PEDESTRIAN TRAJECTORY PREDICTION WITH LEARNING-BASED APPROACHES: A COMPARATIVE STUDY


    Beteiligte:
    Li, Yang (Autor:in) / Xin, Long (Autor:in) / Yu, Dameng (Autor:in) / Dai, Pengwen (Autor:in) / Wang, Jianqiang (Autor:in) / Li, Shengbo Eben (Autor:in)

    Kongress:

    IEEE intelligent vehicles symposium



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2019


    Format / Umfang :

    8 pages


    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch





    Pedestrian Trajectory Prediction Combining Probabilistic Reasoning and Sequence Learning

    Li, Yang / Lu, Xiao-Yun / Wang, Jianqiang et al. | IEEE | 2020


    Pedestrian trajectory prediction method and device

    ZHENG WEN / LIU CHUANG / XU GUANGYU et al. | Europäisches Patentamt | 2023

    Freier Zugriff

    A Posture Features Based Pedestrian Trajectory Prediction with LSTM

    Kao, I-Hsi / Zhou, Xiao / Chen, I-Ming et al. | IEEE | 2021