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    Titel :

    Supervised machine learning techniques for predicting multiple damage classes in bridges


    Beteiligte:

    Kongress:

    Sensors and Smart Structures Technologies for Civil, Mechanical, and Aerospace Systems 2023



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2023


    Format / Umfang :

    1 pages




    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch



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