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    Titel :

    Rail surface anomaly detection based on deep learning


    Beteiligte:
    Shi, Lei (Autor:in) / Wu, Junjie (Autor:in) / Sun, Yongkui (Autor:in)

    Kongress:

    Eighth International Conference on Electromechanical Control Technology and Transportation (ICECTT 2023)



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2023


    Format / Umfang :

    1 pages




    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch



    Rail surface anomaly detection based on deep learning

    Shi, Lei / Wu, Junjie / Sun, Yongkui | SPIE | 2023


    Rail surface defect detection based on deep learning

    Li, Xiaoqing / Zhou, Ying / Chen, Hu | SPIE | 2020


    Research on deep learning method for rail surface defect detection

    Feng, Jiang Hua / Yuan, Hao / Hu, Yun Qing et al. | IET | 2020

    Freier Zugriff

    Research on deep learning method for rail surface defect detection

    Feng, Jiang Hua / Yuan, Hao / Hu, Yun Qing et al. | Wiley | 2020

    Freier Zugriff

    Deep-Learning-Based Anomaly Detection for Lane-Changing Decisions

    Wang, Sheng-Li / Lin, Chien / Boddupalli, Srivalli et al. | IEEE | 2022