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    Titel :

    Detection & Tracking of Multi-Scenic Lane Based on Segnet-LSTM Semantic Split Network


    Beteiligte:
    Ye, Meng (Autor:in) / Tan, Gangfeng (Autor:in) / Tang, Jingning (Autor:in) / Feng, Jiaming (Autor:in) / Huang, Xin (Autor:in) / Sun, Wenchao (Autor:in)

    Kongress:

    SAE WCX Digital Summit



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2021


    Format / Umfang :

    ALL-ALL



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch



    Detection & Tracking of Multi-Scenic Lane Based on Segnet-LSTM Semantic Split Network

    Tan, Gangfeng / Feng, Jiaming / Tang, Jingning et al. | SAE Technical Papers | 2021




    Canopy recognition of cherry fruit tree based on SegNet network model

    Qi, Lijun / Zhou, Jiarui / Wan, Junjie et al. | British Library Conference Proceedings | 2021


    Scenic area narrow lane vehicle scheduling system based on video monitoring

    XU LINNAN / LIU RONGHUA / WANG LEI et al. | Europäisches Patentamt | 2024

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