Zugriff

    Zugriff über TIB

    Verfügbarkeit in meiner Bibliothek prüfen

    Bestellung bei Subito €


    Exportieren, teilen und zitieren



    Titel :

    Remaining Useful Life Prediction of Lithium-ion Battery Based on Data-Driven and Multi-Model Fusion


    Beteiligte:
    Fan, Longyu (Autor:in) / Lu, Xin (Autor:in) / Liu, Yuxi (Autor:in) / Xu, Qizhen (Autor:in)

    Kongress:

    WCX SAE World Congress Experience



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2022


    Format / Umfang :

    ALL-ALL



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch



    Remaining Useful Life Prediction of Lithium-ion Battery Based on Data-Driven and Multi-Model Fusion

    Fan, Longyu / Lu, Xin / Liu, Yuxi et al. | British Library Conference Proceedings | 2022


    Remaining Useful Life Prediction of Lithium-ion Battery Based on Data-Driven and Multi-Model Fusion

    Fan, Longyu / Xu, Qizhen / Lu, Xin et al. | SAE Technical Papers | 2022


    Analysis of Data-Driven Prediction Algorithms for Lithium-Ion Batteries Remaining Useful Life

    Jiang, Lin / Xian, Wei Ming / Long, Bing et al. | Tema Archiv | 2013



    Data-driven lithium-ion battery remaining life prediction on actual operating vehicles

    Gong, Xianwu / Ma, Yucheng / Mu, Qiuqian et al. | IEEE | 2021