Zugriff

    Zugriff über TIB

    Verfügbarkeit in meiner Bibliothek prüfen

    Bestellung bei Subito €


    Exportieren, teilen und zitieren



    Titel :

    Learning to classify by ongoing feature selection


    Beteiligte:
    Levi, D. (Autor:in) / Ullman, S. (Autor:in)

    Erschienen in:

    IMAGE AND VISION COMPUTING ; 28 , 4 ; 715-723


    Erscheinungsdatum :

    01.01.2010


    Format / Umfang :

    9 pages



    Medientyp :

    Aufsatz (Zeitschrift)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch


    Klassifikation :

    DDC:    621.367



    SYSTEMS AND METHODS FOR UTILIZING MACHINE LEARNING AND FEATURE SELECTION TO CLASSIFY DRIVING BEHAVIOR

    SIMONCINI MATTEO / PJETRI AUREL / SAMBO FRANCESCO et al. | Europäisches Patentamt | 2021

    Freier Zugriff

    Systems and methods for utilizing machine learning and feature selection to classify driving behavior

    SIMONCINI MATTEO / PJETRI AUREL / SAMBO FRANCESCO et al. | Europäisches Patentamt | 2021

    Freier Zugriff

    Systems and methods for utilizing machine learning and feature selection to classify driving behavior

    SIMONCINI MATTEO / PJETRI AUREL / SAMBO FRANCESCO et al. | Europäisches Patentamt | 2023

    Freier Zugriff

    SYSTEMS AND METHODS FOR UTILIZING MACHINE LEARNING AND FEATURE SELECTION TO CLASSIFY DRIVING BEHAVIOR

    SIMONCINI MATTEO / PJETRI AUREL / SAMBO FRANCESCO et al. | Europäisches Patentamt | 2021

    Freier Zugriff

    Deep Learning Approach to Classify Road Traffic Sign Images

    Palak / Sangal, A. L. | Springer Verlag | 2021