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    Titel :

    Systematische Bedatung und Bewertung umfelderfassender Sensormodelle


    Beteiligte:
    Schaermann, Alexander (Autor:in) / Technische Universität München (Grad-verleihende Institution)

    Erscheinungsdatum :

    2020


    Format / Umfang :

    x, 138 Seiten


    Anmerkungen:

    Illustrationen, Diagramme


    Medientyp :

    Hochschulschrift


    Format :

    Print


    Sprache :

    Deutsch


    Klassifikation :

    DDC:    629.276
    BKL:    55.24 Fahrzeugführung, Fahrtechnik





    Prädiktion einer langfristigen Fahrzeugzustandsänderung anhand virtueller datengetriebener Sensormodelle

    Sass, Andreas Udo / Technische Universität Clausthal / Verlag Dr. Hut | SLUB | 2022


    Prädiktion einer langfristigen Fahrzeugzustandsänderung anhand virtueller datengetriebener Sensormodelle

    Sass, Andreas Udo / Technische Universität Clausthal / Verlag Dr. Hut, München | TIBKAT | 2022


    Entwicklung einer Applikationsroutine zur modellbasierten Bedatung von Diagnosefunktionen im Kuhlsystem

    Hoppe, M. / Hesseler, F.-J. / Abel, D. et al. | British Library Conference Proceedings | 2013