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    Titel :

    Improving automotive radar spectra object classification using deep learning and multi-class uncertainty calibration


    Beteiligte:
    Patel, Kanil (Autor:in) / Yang, Bin (Akademische:r Betreuer:in)

    Erscheinungsdatum :

    2022


    Format / Umfang :

    1 Online-Ressource (197 Seiten)


    Anmerkungen:

    Illustrationen, Diagramme



    Medientyp :

    Hochschulschrift


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch



    Klassifikation :

    DDC:    629.276



    DeepHybrid: Deep Learning on Automotive Radar Spectra and Reflections for Object Classification

    Cozma, Adriana-Eliza / Morgan, Lisa / Stolz, Martin et al. | IEEE | 2021



    Deep Learning for Radar Classification

    Holt, Danny / Guo, Weisi / Sun, Mengwei et al. | IEEE | 2024


    Deep learning methods for automotive radar signal processing

    Pérez González, Rodrigo / Technische Universität München / Eric Cuvillier, Firma | GWLB - Gottfried Wilhelm Leibniz Bibliothek | 2021


    Deep learning methods for automotive radar signal processing

    Pérez González, Rodrigo / Technische Universität München / Eric Cuvillier, Firma | TIBKAT | 2021