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    Titel :

    Maschinelles Lernen zur Prognose von Prozessparametern und Bauteilqualität in der automobilen Karosserieproduktion (ML@Karoprod) : Abschlussbericht zum Projekt ML@Karoprod : Förderprogramm: IKT 2020 - Forschung für Innovationen : Projektlaufzeit: 12/2018-01/2022


    Beteiligte:
    Kriechenbauer, Sebastian (Autor:in) / Hensel, Sebastian (Autor:in) / Lepenies, Ingolf (Autor:in) / Hamker, Fred (Autor:in) / Vitay, Julien (Autor:in) / Farahani, Aida (Autor:in) / Atoofi, Payam (Autor:in) / Fraunhofer-Institut für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik (Herausgebendes Organ) / Scale GmbH (Herausgebendes Organ) / Technische Universität Chemnitz (Herausgebendes Organ)

    Erscheinungsdatum :

    2022


    Format / Umfang :

    59 Seiten, 3 ungezählte Seiten, 2 ungezählte Blätter


    Anmerkungen:

    Illustrationen, Diagramme
    Förderkennzeichen BMBF 01IS18055A-C
    Verbundnummer 01184570
    Unterschiede zwischen dem gedruckten Dokument und der elektronischen Ressource können nicht ausgeschlossen werden


    Medientyp :

    Report


    Format :

    Print


    Sprache :

    Deutsch



    Klassifikation :

    BKL:    55.20 Straßenfahrzeugtechnik / 54.72 Künstliche Intelligenz