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    Titel :

    DEVELOPMENT OF MDO FORMULATIONS BASED ON DISCIPLINARY SURROGATE MODELS BY GAUSSIAN PROCESSES


    Beteiligte:
    Dubreuil, S. (Autor:in) / Bartoli, N. (Autor:in) / Berthelin, G. (Autor:in) / Vila, O. C. (Autor:in) / Gogu, C. (Autor:in) / Lefebvre, T. (Autor:in) / Morlier, J. (Autor:in) / Salaün, M. (Autor:in)

    Kongress:

    AeroBest ; 1. ; 2021 ; Online



    Erscheinungsdatum :

    2021



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch



    Formulations for Surrogate-Based Optimization Under Uncertainty

    Eldred, Michael / Giunta, Anthony / Wojtkiewicz, Steven et al. | AIAA | 2002



    Deep Gaussian Process Enabled Surrogate Models for Aerodynamic Flows

    Rajaram, Dushhyanth / Puranik, Tejas G. / Renganathan, Ashwin et al. | AIAA | 2020